阿凡題用數據和技術優化教輔的未來

隨著互聯網+時代的到來，教輔圖書的出版面臨著新的機遇和挑戰，適應技術變革、順應時代發展，成為教輔轉型的通道；和在線教育公司的合作，則極大提升了教輔產品的內容價值，更好地滿足了用戶的個性化學習需求。然而，火熱發展的在線教育并非要顛覆某個傳統行業，其和教輔的合作一定是在優勢互補中得以實現。在線教育領軍品牌阿凡題和曲一線、龍門書局、小熊、一本等多家有影響力的教輔機構先后建立戰略合作，在和教輔合作的方向上已經探索出穩定清晰的合作模式。通過移動客戶端實現在線答疑、在線測評、數據采集、個性化輔導、題庫內容定制等功能，為教輔從內容到服務的升級提供強有力的助推。

　　教輔之所以成為學生課內外的標配助學產品，是因為其滿足了學生對知識輔導的剛性需求；而阿凡題之所以可以成為學生的貼身學習管家，是因為它可以完成教輔未竟的心愿——隨時隨地為教輔用戶提供答疑服務。

　　實現上述服務只需要把教輔書和阿凡題APP通過二維碼鏈接，在不改變任何出版規則以及附加成本的情況下，為教輔用戶構建線上線下學習場景。圖書用戶掃描二維碼下載APP，在遇到難題時隨時可以通過拍照搜題迅速找到題目的詳細知識點解析、答案以及舉一反三變式題；除此之外，阿凡題平臺有3萬多名真人教師，用戶在學習過程中可在5秒內連線心儀的老師提供輔導講解，讓孤獨的學習變成好玩的鏈接。

　　迄今為止，阿凡題已經為將近4000萬學生用戶提供答疑服務。這預示著用戶對答疑服務的需求在阿凡題平臺得到了滿足；快速準確的答疑輔導，尤其是為教輔用戶按照教材版本匹配的答疑老師，增加了教輔圖書的使用頻次，提高了用戶的用書體驗并增強了學生對教輔圖書的信賴，為教輔圖書投放市場新增了強有力賣點。自2014年至今，使用阿凡題答疑的多家教輔圖書已經得到積極的市場反饋。例如，2016年秋季開學，有不少用戶通過微博、QQ群等形式討論哪些教輔帶有阿凡題的答疑服務。此外，為吸引更多學生用戶、擴大品牌影響力，阿凡題簽下TFBOYS為代言人，并授權TFBOYS圖像印在龍門書局的《課時練》以及一本圖書的《一本高考》封面或封底，年輕時尚的元素優化了教輔圖書的用戶親和度，獲得眾多學生粉絲的擁躉。

　　教輔一直耕耘在教育的主戰場，作為學習產品，本應該不斷滿足用戶不斷升級的多樣化需求，尤其是當下在互聯網中成長起來的用戶。令人遺憾的是，由于條件限制，因為固化的考試大綱、自上而下的升學率追求，大部分教輔不得已走向了為“應試”服務的道路。以上原因導致教輔一直距離用戶比較遙遠，無法真正為用戶提供個性化的輔導服務。而這種局限，正可由阿凡題為代表的答疑平臺所提供的技術以及用戶數據得到彌補。

　　在以“拍照搜題、人工答疑”為教輔提供增值服務的基礎上，阿凡題能夠為教輔圖書進一步提供數據上的支持。

　　教輔用戶是基于紙和筆，而答疑平臺用戶是基于移動端，用戶還是那些用戶，但后者卻可以直接接觸用戶、了解用戶的需求。例如，阿凡題基于用戶拍搜答疑數據，可以精準了解到用戶在搜哪些題，信息能迅速反饋到選題生產過程中，包括某冊圖書中每個題目被學生搜的次數和提問老師的次數。阿凡題和教輔策劃出版商進行合作，可以實時告訴教輔策劃出版商伙伴一系列用戶數據，用戶分布在什么地方，哪些題目拍搜最熱，哪些知識點用戶提問最多，通過實時反饋，讓教輔合作伙伴更好地了解市場。

　　以往書企編輯圖書更多的是靠經驗判斷，而其在獲得數據支持后，就可以把經驗和數據結合起來進行判斷。舉個數據分析的例子，選取某家人教版英語科目合作的合作方進行分析，通過題目的拍搜和答疑比例對比，可以看到43題、62題、94題、143題、306題的差別較大，尤其是第306題，答疑的次數占到總量的10%。分析發現，這是一道對平均水平學生來講比較難的題。通過對原題進行追溯發現，該題是一道英語作文題目，符合同學對難題的理解。經過進一步細致分析可以發現，書中其它的作文題目并沒有這么多的搜索次數，說明該題有重點輔導和講解的必要。圖書未來在題目答案展示中，可以對其進行重點編輯。

　　這些精準數據，不僅可以為將來個性化教輔的定制提供依據，還可以幫助教輔圖書二次服務老師和學生。比如教輔機構將用戶行為數據提供給老師應用于教學服務中，輔助老師實現個性化教學，全面提升教學效果。　

　　作為教輔圖書的售后服務平臺，阿凡題用極致的答疑服務于廣大學生用戶，用數據技術輔助推動教輔內容的升級。未來一款好的教育產品，一定是技術與內容的結合。阿凡題期待用自己3年累積的大數據助力教輔3.0時代的到來。

　　阿凡題一直堅持用技術致力于互聯網+教輔的未來，為教輔實現“從經驗到數據、從人工到智能”做深入探索。

　　需要看到的是，海量用戶每日產生龐大的搜索量，阿凡題能夠保證題目拍搜準確度高達90%以上，處于拍搜答疑類相關產品前列。為了提高拍搜答疑準確度，首先阿凡題打造了6500多萬道題的海量題庫用來支持拍搜，同時每一道題具有完整標簽，每周定期淘汰不符合考綱或者質量比較差的題目，補充高頻次搜索且符合課改考綱的新穎題目；其次依靠自身強大技術做后盾，阿凡題目前已經實現手寫公式識別及人工智能自動解題兩項全球性突破新技術，并推出全球第一款手寫識別計算器，能夠準確的識別手寫公式，完成加減乘除的基本運算、解一元一次方程、一元二次方程和二元一次方程組，這一技術也可以突破題庫局限，逐步擺脫對題庫的依賴，整個拍搜響應時間不到0.5秒。

　　阿凡題對技術層面的突破，對教輔合作進行了升華，即用戶拍搜輔導信息，將加載進入和教輔共建題庫中，以時間為線索，一一呈現原始試題開始的演化情況、相似試題及變式試題的出處及改動情況。如某道試題出現后，又被哪些重要考試原樣引用，或被做了何種性質、何種程度的改編之后用于哪些重要考試。對于那些題庫里沒有的新題、原創題，阿凡題通過技術手段對所含知識點進行抓取分析，判別該部分題目的價值，可為合作教輔編輯原創題提供參考。

　　在線答疑服務是合作基礎，大數據挖掘是深度合作的延伸，人工智能技術則是滿足教輔個性化需求的保障。除此之外，阿凡題不排除打通APP內的各個環節，為教輔營銷增加互聯網因素。實際上阿凡題已經做出類似嘗試，比如在APP商城陳列優質教輔展開秒殺活動，不定期舉辦優秀教輔推薦活動，發動高粘性用戶曬最喜歡的教輔活動等。

　　所謂一個行業的危機也意味著另外一個機會的來臨。教輔未來的產品形態不單只是以紙承載的書，而是可見、可聽、可觸的智能化產品。在線教育則為未來新教輔形態注入技術以及互聯網思維，二者緊密結合或許能打造顛覆性產品出來。